科技讯 3月9日上午消息，近日，阿里巴巴达摩院联医科大学附属盛京医院、南京大学附属鼓楼医院等机构研发出脂肪肝筛查AI模型MAOSS新疆护角胶，通过平扫CT影像、清指标等常见检查，不仅可筛查肝脂肪分期，能评估肝纤维化进展，将风险患者检出率从16.6大幅提升至52.4。相关论文发表在《自然-通讯》（Nature Communications）上。

　　达摩院法远介绍，传统上，平扫CT对早期脂肪肝和肝纤维化识别能力很弱。达摩院发挥在“平扫CT+AI”域多年积累的技术优势，用AI自动提取肝脏纹理、密度、形态变化等维特征，通过大规模活体穿刺准数据训练新疆护角胶，结清学、影像报告等多模态数据，次实现平扫CT同步判断肝脂肪变程度和肝纤维化分期。

　　先，MAOSS可实现脂肪肝筛查和分，经外部多中心验证新疆护角胶，MAOSS模型对肝脂肪分期（、轻度、中度、重度）的AUC达0.904-0.917，大幅于放射科医生AUC（0.709）。部署MAOSS模型辅助判断后，医生AUC显著提升至0.798，针对容易遗漏的轻度脂肪肝，准确率提升为显著。

　　进步地新疆护角胶，MAOSS模型可“揪出”纤维化达到2期的风险患者，这是止脂肪肝发展为肝硬化的关键干预窗口期。针对1192例脂肪肝患者的回顾验证显示，万能胶厂家AI模型能识别出52.4的风险患者，而传统临床路径仅能识别出16.6，检出率提升2倍以上。总体而言，基于MAOSS模型的筛查路径阴预测值（NPV）保持在92.6的水平，保证低漏诊率。

　　MAOSS模型还能有预测肝硬化进展。回顾随访分析显示，MAOSS判定为风险的患者，2年内发生肝硬化的比例达到45.5，显著于低风险组的11.8。

　　医科大学附属盛京医院影像科主任石喻表示，受限于大众认知不足、用检查费用，脂肪肝风险分层是长期以来的难题。MAOSS模型能利用体检、门诊、急诊等场景产生的大量平扫CT影像，在不额外增加患者成本的同时，减少风险脂肪肝漏诊，为早期干预提供预警信号，实现慢肝病管理“关口前移”。“未来，患者可能在基层医院或体检机构就获得来自AI的风险脂肪肝提醒，真正实现早发现、早干预、早逆转。”

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责任编辑：江钰涵

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