IT之4月26日消息铜川橡塑胶厂家，普林斯顿大学的研究人员研发出种三维经网络器件，融了活体脑细胞与嵌入式电子技术。据其新闻稿介绍，这款三维生物电子计机通过计技术实现了模式识别。

简单来说，这项研究实现了活体脑细胞脱离大脑，借助嵌入式电子设备完成计任务。这并非科学次利用脑细胞开展计研究。以往的研究中，科学会在培养皿中培育二维细胞培养物或三维细胞团，仅从外部探测并监测细胞活动。

普林斯顿大学的此次研究采用了全新案。研究团队以薄层环氧树脂为基底，搭建出由微型线和电构成的三维网状结构；随后将数万个经元培育成大型三维网络，并以该网状结构作为支架，使其具备计能力。

研究人员表示，这种新法“能够以远于以往技术的精细精度铜川橡塑胶厂家，记录并刺激经元的电活动”。在长达六个月的研究周期里，团队持续观测经网络的发育过程，测试可增强或弱化关键经元之间连接的技术，终训练出套法，用以识别重复出现的脉冲模式。

为测试该系统能，研究人员在立实验中输入两种截然不同的脉冲模式，系统均成功完成了模式区分。该团队计划逐步扩大这款器件的规模，使其能够处理发复杂的任务。

论文作者、电气与计机工程业博士后研究员库马尔・姆里敦杰伊表示，PVC管道管件粘结胶这项技术“不仅有助于揭开大脑的运奥秘，还有助于理解乃至有望疗各类经系统”。

该研究初的初衷，是通过研究活体脑细胞的活动，探索经科学域的基础科学问题，而这研究初衷始终未变。与此同时，研究人员发现，该技术还有望破解人工智能域的大核心瓶颈：功耗过。

研究团队成员、电气与计机工程助理教授付天明（Tian-MingFu，音译）表示：“短期内，人工智能发展真正的瓶颈在于能耗。人类大脑完成同等任务的能耗，仅为当前人工智能系统的百万分之。”

研究人员希望借助这款器件，破解大脑低能耗运的背后机理，复刻相关发现，从而解决人工智能的功耗难题。

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IT之注意到，相关研究论文已发表于《自然・电子学》期刊。

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